岗位职责 核心系统开发：主导或参与开发基于大语言模型的业务知识库、RAG问答系统、文档分析与知识库应用、报告生成等应用。 智能体与工具集成：利用MCP等协议，开发能够调用内部API、数据库及外部工具的大模型智能体，拓展模型的能力边界。 应用工程化：可基于python代码完成AI应用开发和调试（可依赖AI IDE但有独立开发调试能力）。 全流程保障：负责相关应用的测试、部署、监控与性能优化，编写高质量的技术文档，确保系统的稳定运行与可维护性。 任职要求 1. 计算机科学或相关专业背景，3年以上扎实的Python开发经验，精通FastAPI、Django等至少一种主流后端框架。 熟练使用 pandas、numpy 等进行数据处理，有向量数据库使用经验，有独立写python代码能力而不是主要依赖AI写代码，有对AI生成代码进行调优和debug能力。 熟悉大模型常用开发框架如LangChain等。 理解LLM WIKI、RAG技术原理，有落地RAG搜索方面的经验，熟悉向量数据库、文本分块、检索排序等关键环节。 了解并具有MCP协议的使用经验，能够实现或调用基于MCP的服务。 熟悉Git代码管理，了解基本的Docker容器化部署。 Python熟练，有AI项目开发经验者优先，熟悉主流大模型API调用，具备prompt工程和模型微调的实践经验者优先。 沟通能力良好，能与内外团队高效协作，准确理解需求。 工作认真负责，逻辑清晰，有独立解决问题的能力。 对AI技术有热情，有自驱力和快速学习能力，对交付质量负责。 无任职小于半年跳槽经验。