对医疗健康相关的结构化与非结构化数据进行探索与分析，形成洞察和提示风险。 包括结构化数据的清洗与处理，文本数据的解析与信息提取, 并通过统计，机器学习方法完成模识别模式与预测等任务 职位要求: 1. 熟练使用 Python 和 数据库 (SQL), 4+ 年以上经验 2. 丰富的大规模数据处理经验，有并发场景经验 3. 熟练使用常见统计/机器学习/深度学习模型，并理解背后原理 4. 有大模型使用经验，可以通过提示词工程高效，准确理解文本指定信息 5. 了解设计模式, 有良好的编码习惯