1、与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需 2、运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策 3、跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中 4、制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表推进项目研发工作 任职要求: 1、2年以上相关经验，有机器学/人工智能/数据挖掘等领域经验者优先 2、掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、D/R TreeModel、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测聚类等常用算法 3、熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者优先 4、熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验 5、熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、Hive，有Spark大数据处理经验优先 6、在统计/数学/计算机/机器学习相关领域，对数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力 7、具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力